近年來,以半導(dǎo)體為基礎(chǔ)的科技產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等產(chǎn)業(yè)此起彼伏。面對(duì)數(shù)字洪流,到底什么樣的技術(shù)才能夠贏得未來?
在12月4日舉辦的英特爾研究院開放日上,英特爾披露了其業(yè)界領(lǐng)先的五大前沿創(chuàng)新技術(shù)進(jìn)展,主要包括:將光子與低成本、大容量的硅芯片進(jìn)行集成的關(guān)鍵技術(shù);英特爾神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC)的最新進(jìn)展;發(fā)布了第二代低溫控制芯片Horse Ridge II;推出了機(jī)器編程研究系統(tǒng)ControlFlag;英特爾保密計(jì)算的最新進(jìn)展。
英特爾高級(jí)院士、副總裁、英特爾研究院院長(zhǎng)Rich Uhlig表示,英特爾的目標(biāo)是讓每個(gè)人都能獲得百億億次級(jí)計(jì)算。為此,英特爾研究院選擇以上了五個(gè)領(lǐng)域來真正大規(guī)模釋放數(shù)據(jù)價(jià)值,并且變革人們與數(shù)據(jù)互動(dòng)的方式。
硅光集成將光互連引入到服務(wù)器中
在數(shù)據(jù)中心里,新的以數(shù)據(jù)為中心的工作負(fù)載每天都在增長(zhǎng),隨著服務(wù)器間的數(shù)據(jù)移動(dòng)不斷增加,對(duì)當(dāng)今的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)提出了新的挑戰(zhàn)。行業(yè)正在迅速接近電氣I/O性能的實(shí)際極限。隨著計(jì)算帶寬需求不斷增長(zhǎng),電氣I/O的規(guī)模無(wú)法保持同步增長(zhǎng),從而形成了“I/O功耗墻”,限制了計(jì)算運(yùn)行的可用能源。
英特爾提出了“集成光電”目標(biāo),即將光互連I/O直接集成到服務(wù)器和封裝中,對(duì)數(shù)據(jù)中心進(jìn)行革新,實(shí)現(xiàn)1000倍提升,同時(shí)降低成本。英特爾首席工程師、英特爾研究院PHY研究實(shí)驗(yàn)室主任James Jaussi表示,之所以現(xiàn)在需要遷移到光互連I/O,主要有兩個(gè)原因,一個(gè)是我們正在快速接近電氣性能的物理極限,一個(gè)是I/O功耗墻,會(huì)導(dǎo)致無(wú)法計(jì)算。
神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算速度比CPU快100倍,功耗降低1000多倍
從2015年開始,英特爾就開始了神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的研究,2017年英特爾推出了第一款自主學(xué)習(xí)的神經(jīng)擬態(tài)芯片Loihi;到2019年,英特爾推出了包含64塊Loihi的Pohoiki Beach系統(tǒng),到2020年,英特爾最新推出的Pohoiki Springs包含768塊Loihi芯片,擁有1億個(gè)神經(jīng)元。
據(jù)悉,英特爾選擇了“會(huì)說話”的玄鳳鸚鵡進(jìn)行研究。
在開放日上,與蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的研究人員合作,英特爾展示了Loihi如何自適應(yīng)地控制水平跟蹤無(wú)人機(jī)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)最高可達(dá)20千赫茲的閉環(huán)速度以及200微秒的視覺處理延遲。與傳統(tǒng)解決方案相比,這意味著效率和速度都提高了1000倍。
英特爾高級(jí)首席工程師、英特爾研究院神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算實(shí)驗(yàn)室主任Mike Davies還表示,在一些機(jī)器人工作負(fù)載(如自適應(yīng)機(jī)械臂、SLAM)顯示,Loihi的功耗比傳統(tǒng)解決方案低最多100倍;在Pohoiki Springs上實(shí)施類似的搜索操作,相比CPU功耗低45倍,運(yùn)行速度快100多倍;在約束滿足和圖形搜索領(lǐng)域,Loihi速度比CPU快100倍,功耗降低1000多倍。
此外,英特爾還宣布,聯(lián)想、羅技、梅賽德斯-奔馳和機(jī)器視覺傳感器公司Prophesee加入了其2018年成立的神經(jīng)擬態(tài)研究社區(qū)(INRC),共同探索神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算在商業(yè)用例上的價(jià)值。此次聯(lián)想和奔馳的加入,說明企業(yè)認(rèn)可英特爾神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算的特性,能夠真正為企業(yè)帶來實(shí)際的優(yōu)勢(shì)。未來會(huì)有更多的商業(yè)應(yīng)用運(yùn)用上神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)。
量子計(jì)算取得里程碑突破,但還面臨4大挑戰(zhàn)
在英特爾研究院開放日活動(dòng)上,英特爾還推出第二代低溫控制芯片Horse Ridge II,這標(biāo)志著英特爾在突破量子計(jì)算可擴(kuò)展性方面取得又一個(gè)里程碑。
事實(shí)上,可擴(kuò)展性是量子計(jì)算的最大難點(diǎn)之一。在2019年推出的第一代Horse Ridge控制器的創(chuàng)新基礎(chǔ)上,Horse Ridge II支持增強(qiáng)的功能和更高集成度,以實(shí)現(xiàn)對(duì)量子系統(tǒng)的有效控制。新功能包括操縱和讀取量子位狀態(tài)的能力,以及多個(gè)量子位糾纏所需的多個(gè)量子位的控制能力。
不過,英特爾高級(jí)首席工程師、英特爾研究院量子應(yīng)用與架構(gòu)總監(jiān)Anne Matsuura認(rèn)為,“量子計(jì)算使用量子位,然而量子位非常脆弱,目前僅僅有100個(gè)量子位甚至數(shù)千個(gè)量子位,還沒有辦法造一臺(tái)商用級(jí)量子計(jì)算機(jī),我們需要至少數(shù)百萬(wàn)個(gè)量子位,并且解決4大挑戰(zhàn)。”
具體來看,她提到的四大挑戰(zhàn)主要是,提升量子位的質(zhì)量和并測(cè)試時(shí)間、量子位的控制、糾錯(cuò)以及可擴(kuò)展的全棧量子計(jì)算機(jī)。
不過,英特爾的低溫控制研究重點(diǎn),是致力于讓控件和硅自旋量子位達(dá)到相同的工作溫度水平。正如Horse Ridge II所展示的那樣,這一領(lǐng)域的不斷進(jìn)步,代表了當(dāng)今大力擴(kuò)展量子互連所取得的進(jìn)步,也是英特爾實(shí)現(xiàn)量子實(shí)用性長(zhǎng)期愿景的關(guān)鍵要素。
綜合來看,英特爾希望通過芯片和電路制造工藝方面等專長(zhǎng),來達(dá)到量子實(shí)用性,構(gòu)建商用機(jī)量子計(jì)算機(jī)。
讓機(jī)器自己編程解放程序員的生產(chǎn)力
在研究院開放日上,英特爾推出的機(jī)器編程系統(tǒng)可以自主檢測(cè)代碼中的錯(cuò)誤,幫助軟件開發(fā)者進(jìn)行耗時(shí)費(fèi)力的Debug。
近幾年來,異構(gòu)計(jì)算正在興起,但隨之而來的是跨架構(gòu)編程帶來的難題。因?yàn)闆]有程序員會(huì)同時(shí)掌握不同架構(gòu)的編程語(yǔ)言。事實(shí)上,在軟件開發(fā)中,開發(fā)者大量時(shí)間用于修復(fù)Bug,而不是用于寫代碼。只有當(dāng)這些枯燥的部分自動(dòng)化,程序員才有更大的自由、靈活度和時(shí)間精力去創(chuàng)造。英特爾的機(jī)器編程就是要解決這一問題,新的編程工具可以自動(dòng)debug,同時(shí)保證程序質(zhì)量,預(yù)計(jì)將會(huì)成為程序員們的“新寵”。
此外,修復(fù)Bug不僅費(fèi)時(shí)還占據(jù)成本。數(shù)據(jù)顯示,在IT行業(yè),軟件開發(fā)成本每年在1.25萬(wàn)億美元左右,其中約有50%用于Debug代碼。
英特爾首席科學(xué)家Justin Gottschlich表示:“ControlFlag是一個(gè)強(qiáng)大的新工具,可以大幅減少評(píng)估和Debug代碼所需的時(shí)間和成本。研究發(fā)現(xiàn),軟件開發(fā)者會(huì)花費(fèi)大約一半的時(shí)間用來Debug。”
據(jù)英特爾介紹,雖然這款機(jī)器編程系統(tǒng)還處于初級(jí)階段,但最終目標(biāo)是讓每個(gè)人都能創(chuàng)建軟件。每個(gè)人都可以通過自己最擅長(zhǎng)的方式,如代碼、自然語(yǔ)言或其他方式向機(jī)器表達(dá)自己的設(shè)計(jì)意圖,從而創(chuàng)建軟件。
最后,英特爾研究院安全智能化項(xiàng)目組首席工程師Jason Martin還公布了英特爾在保密計(jì)算方面的研究。保密計(jì)算旨在保護(hù)使用中的數(shù)據(jù),例如最新的英特爾軟件保護(hù)擴(kuò)展技術(shù),它將保密性、完整性和認(rèn)證功能整合在一起,像數(shù)據(jù)保險(xiǎn)箱一樣,確保使用中的數(shù)據(jù)安全;一種全新的加密系統(tǒng)——完全同態(tài)加密,它允許應(yīng)用在不暴露數(shù)據(jù)的情況下,直接對(duì)加密數(shù)據(jù)執(zhí)行計(jì)算操作。